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財經中心/綜合報導
iPhone XR即將在10月19日開放預購,10月26日開賣,市場普遍看好這支手機將會熱銷,代工廠鴻海也傳出押注iPhone XR,配備27條產線,每條產線每小時生產590台手機,就連中國大陸進入十一長假,仍不停歇的趕工量產。
日前陸媒報導,市場普遍看好今年新機主要銷量會在iPhone XR上面,就連蘋果也認為iPhone XR相對便宜,功能不輸iPhone XR系列,估計受到更多果粉追捧。
不僅如此,鴻海也傳出押注iPhone XR熱銷,富士康鄭州園區為iPhone XR配備了27條產線,每條產線配備1200名工人,在3款機型當中佔比較大,目前產線的良率為93%,生產效率則是每條產線每小時生產590台手機,每天生產的時長為19個小時,換算1天約量產30萬支。
甚至就連中國大陸進入十一長假,鴻海集團大陸廠區也傳出加班生產訊息,內容提到,招募人力的相關單位將僅休四天,預定10月4日恢復招募勞工,外界解讀為持續反映傳統生產旺季的需求。
據悉,蘋果今年新機大尺寸機種100%由鴻海集團代工,其餘機種也傳出因其餘廠商生產不及,蘋果已委託鴻海集團來加大生產力道。
另外,也有傳出今年iPhone XR的出貨量將達到2000萬支,其規模將佔到蘋果整體新iPhone訂單量的50%以上,這股訂單熱度可望延續到2019年初。
隨著iPhone XR即將開賣,外界也看好鴻海在產能滿載之下,可望推升10月的營收表現,另外,鴻海下周將公布9月營收,而今年鴻海的營收表現都創下歷年同期新高,若依此情況來看,9月合併營收上看4500億元,月增超過10%,應該沒有問題。
▲iPhone XR 6種顏色。(圖/翻攝Apple)
外型帥氣的中天主播王又正,因在選舉期間主跑韓國瑜,「韓粉」愛屋及烏也成了「又正粉」,還有不少不知他已婚的婆婆媽媽想幫他介紹對象;過去他差點進軍演藝圈,本刊也找出13年前他上《我猜我猜我猜猜猜》的畫面,頗有幾分當年言承旭在《流星花園》中道明寺的味道。
圖文/鏡週刊
王又正選舉期間因貼身採訪韓國瑜一炮而紅 ,主持的下午時段政論節目《大政治大爆卦》收視位居同時段第1,很多人跑到韓國瑜的場子排隊等著找他簽名合影,瞬間變成「新男神」讓他始料未及。
怕影響家人沒考慮參選
靠著韓國瑜快速建立超高人氣,有不少人鼓勵王又正也可以參選,他表示剛跑政治線的時候,看到很多媒體前輩從政,還真的有想過,但看多了選舉覺得有點恐怖,「一旦參選,全家都會被起底,無法保護家人,而且我現在可以反映很多觀眾的聲音,如果從政就沒辦法繼續扮演這角色,違背我進新聞圈的初衷。」
雖然現在路上被很多人認出,衝著他喊著「又正又正」,但私下王又正還是很做自己,出門不弄頭髮,頂多戴帽子,不希望自己與家人的生活有改變,「我也不開粉絲團,不想花太多時間和力氣去處理酸民的負面能量。」不過家裡教育他要低調,他卻長了一張很難低調的臉,高中時陪朋友去拍藝術沙龍照被星探發掘,替不少青少年雜誌拍攝照片,大學還被《我猜我猜我猜猜猜》找去參加花美男單元,留著長髮很有個人特色,接著又有人找他去上《模范棒棒堂》,不過媽媽反對他進演藝圈,而他自己也沒興趣,就自斬了明星路。
粉絲印照片追著要簽名
只是沒當成棒棒堂男孩,現在卻意外成為婆媽心中的新男神,王又正表示看到粉絲列印一大疊照片給他簽名,真的很感動,還有貴婦支持者拿著白色香奈兒包就要給他簽名,更有不少阿姨原本想幫他介紹對象,知道他結婚當場崩潰,他笑說:「還好我老婆很有自信,不會擔心這些事情。」
王又正的老婆是空服員,他是在主跑馬英九時,在專機上與老婆相識,所以馬英九算是他們的媒人,「我老婆一直很介意我沒有求婚,所以婚禮時我就在馬英九的見證下求婚,之後老婆沒再抱怨了,應該是滿意吧!」
主播有星味王又正
礦工傳奇如何推廣 生日:12月9日
星座:射手座
血型:B型
學歷:玄奘大學新聞系畢業
經歷:曾主跑前總統馬英九、新任高雄市長韓國瑜、主持中天《大政治大爆卦》節目
更多鏡週刊報導
媽媽有H罩杯何紫妍靠青木瓜四物飲開桃花
活在美好世界裡吳岳擎各款女神愛王淨
廣告寵兒淪壁花常立琳港片露出另一面
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▲臉書審查員面對大量的檢舉通知。(圖/取自Pixabay)
記者丁維瑀/綜合報導
曾在加州臉書承包商工作的史考拉(Selena Scola)21日控告臉書,她因為審查過多不當的內容而罹患創傷後壓力症候群(PTSD),任職9個月的她如今只要摸到滑鼠,或是進入較冷的建築,在電視上觀看到暴力影像,聽到聲響,就會深感恐懼。她認為,臉書並未提供員工安全的環境。
《紐約時報》報導,史考拉去年6月到今年3月在臉書的一家承包商工作,負責處理社群媒體上不洽當的內容。她提出的訴訟上寫道,「每天,臉書使用者會發布數百萬的影片、圖像,並直播性虐待、性侵、折磨、人獸交、斬首、自殺與謀殺。」
為了保持平台的乾淨,才能將利益最大化,臉書依賴像是史考拉這樣的審查員。訴訟提到,臉書卻沒有保護員工與承包商,而讓他們觀看令人痛苦的內容,每天都被暴力圖像轟炸。
報導指出,臉書在全球有7500名審查員,主要依靠20億名用戶先檢舉不當內容,再由人員查看是否不妥,每周會過濾1000萬則可能違規的貼文。臉書通訊主任湯姆森(Bertie Thomson)表示,大家都意識到這份工作非常艱難,「這也是為什麼我們認真看待審查員,從培訓開始,就確保他們能獲得福利,每個人都享有心理支持與健康的資源。」
史考拉除了要求臉書賠償她的法律費用,她也敦促成立基金會,創建測試與治療計畫,徹底保障每個員工。曾任五角大廈的精神健康問題高級顧問里奇(Elspeth Cameron Ritchie)說,對多數人來說,只看到暴力圖像還不會造成PTSD,但也有些人身受影響。
臉書執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)去年5月坦承,暴力的內容對公司來說是個問題,他當時承諾僱用額外的3000名員工,來調整平台上的內容,也會設置讓使用者更容易呈報的工具,「如果我們決定打造安全的社區,便需要迅速做出反應。」
曾在臉書傳播的不當行為包括一名佛州的14歲青少年自殺,明尼蘇達州警方射殺黑人男子卡斯帝爾(Philando Castile),這些都還只是冰山一角。不具名的男子去年告訴《衛報》,他每天早上9點開始工作,「打開你的電腦,看著有人把頭砍掉,每天,每分鐘,這就是你所見,頭被切斷了。」
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其他資訊
◆本書淺顯易懂的原理說明
◆Step by Step實機操作
◆範例程式詳細解說
◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻
機器學習正熱門
機器學習是近20多年興起的多領域學科,機器學習演算法可從大量數據中建立模型,並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等,全力投入機器學習研究與應用,以Google為例,Google早已將機器學習,運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中,機器學習已經讓日常生活更便利。
「大數據」與「機器學習」相輔相成
大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊,是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練,並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料,以及可儲存大量數據的分散式儲存技術,例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算,例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架,可以大幅提升效能。
Python與Spark與Hadoop的完美結合
本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析:使用Python開發Spark應用程式,具有多重好處,既可以享有 Python語言特性所帶來的好處:程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架,非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法,可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。
Python與Spark機器學習與資料視覺化
Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn,讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時,你仍然可以繼續使用這些模組,這對於Python開發者帶來很大的方便,例如:你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件,例如matplotlib、Bokeh…等,進行資料視覺化。
本書特色
實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台
一般人學習大數據的困難是,沒有多台機器建立分散式系統,但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法,就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集,並且建立Python Spark機器學習開發環境。
以實務範例程式學會Python+Spark機器學習與大數據
以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype(森林覆蓋多元分類),BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析),介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法:決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。
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作者: 林大貴
新功能介紹- 出版社:博碩
新功能介紹 - 出版日期:2016/10/04
- 語言:繁體中文
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